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过路费 推广法。


  此法只 适用于电信网络方面的 关系站长


   轮换 策略:不同公司之间的轮换在于 基本面发展与 股票价格变动不均衡之间的平衡,而不同 资产之间的轮换则在于不同资产的不相关 波动性,如果出现上述不均匀性和波动性,则旋转策略将失败。


  倾向于减弱,或者资产和个人股票的基本面有显着差异。


  例如,过去两年来,不同银行的基本面产生了很大差异。


  基于自身内在 能力范围的策略:含义非常广泛,例如,在 行业发展到某个阶段之后, 投资者善于掌握半导体行业成长型股票的逻辑,而该逻辑特定于一个行业。


  某些阶段可能会失败。


  这甚至包括那些擅长捕获 主题股票的投资者,随着A股散户投资者越来越少且市场效率越来越高,该策略的有效性将逐渐丧失。


  会有更多的例子和可能性,由于这里不是重点,因此我不再赘述。


  让 新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主, 数据为辅,结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节,出现了先取数据、后取文字说明的处理方式,打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列,其新闻采取了/数字优先/的策略,新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说,经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列,财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上,将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块,该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况,还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然,新闻报道也达到了舆论监督的目的。


    其次,它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外,还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如,《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库,里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额,甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析,发现当季节性飓风来临时,手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此,工作人员会在飓风季节来临之前,将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  
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