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今天的交流課主要和大家說說 纏論在外匯投資市場的核心應用。


   趨勢是完美的任何一種趨勢 類型完成后,末端必須轉化為 另一種類型。


  趨勢有三種類型:上漲、 下跌盤整


  當上升趨勢完成后,下一個趨勢要么下跌,要么盤整。


  因此,兩種趨勢的轉折點一定是買賣點。


  完全分類源于K線 組合的完整分類,在纏論中分為頂部型和底部型。


  如果連續三個 蠟燭圖經過包含處理后,如果中間的蠟燭圖的高點是最高的,那么這種組合 稱為 頂型


  如果包含處理后的三個連續燭臺的低點是最低的,那么這種組合稱為底分型。


  讓 新聞報道更有看點。


  傳統的 經濟新聞往往以文字為主, 數據為輔,結合圖片做新聞。


  由于 大數據直接滲透到經濟新聞生產的關鍵環節,出現了先取數據、后取文字說明的處理方式,打破了傳統的新聞生產方式。


  英國/衛報/在數據新聞的探索上走在了時代的前列,其新聞采取了/數字優先/的策略,新聞呈現方式包括圖標和地圖。


  最能感受到大數據帶來的 可視化效果的應該是觀眾。


  對于普通人來說,經濟新聞不再那么晦澀枯燥。


  除了央視的/據說/系列,財新傳媒還積極探索數據挖掘型的可視化新聞報道。


  其制作的/ 三公消費龍虎榜/就是在此前政府相關部門發布的三公消費數據的基礎上。


  以上,將數據轉化為可視化的新聞報道。


  通過五大模塊,該榜單不僅讓 受眾直觀地了解中央政府的整體消費情況,還能看到各部門的支出明細和排名。


  讓受眾一目了然,新聞報道也達到了輿論監督的目的。


    其次,它使新聞報道更具預見性。


  經濟新聞與其他新聞不同。


  除了報道歷史和當前的經濟狀況外,還應該具有 預測性和前瞻性。


  只有具有預測性和指導性的經濟新聞才能具有核心競爭力。


  比如,《大數據時代》一書中就有一個典型案例。


  沃爾瑪超市有自己龐大的數據庫,里面記錄了每個顧客之前的購物清單和消費金額,甚至包括當天的天氣情況。


  通過大數據分析,發現當季節性颶風來臨時,手電筒和某些 蛋撻的銷量會同時增加。


  因此,工作人員會在颶風季節來臨之前,將蛋撻放在颶風用品旁邊。


  這就是大數據的神奇預測性。


   石慧佳曾經和 傅娜國在 另一家機構工作過,大概是7年前,當時石慧佳是 數據分析師,而傅娜 國是職業 投機者,為公司管理客戶的投機資金。


  雖然 兩人曾經是同行,但能說服 郭富娜接受采訪,兩人都非常高興。


  

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